当前餐饮后厨管理的主要挑战
食品存储管理标准不一：分类与贮存条件缺乏统一规范，温湿度等环境波动易引发食品变质，增加食安风险。
原料溯源体系不够完善：食材来源信息记录不全，生产、流通等环节可追溯性弱，难以实现全程管控。
后厨作业环境隐患较多：油烟排放、燃气泄漏、垃圾处理及清洁消毒等环节存在管控盲区。
消防安全管控压力突出：油锅起火、电气线路老化等问题构成火灾风险，传统监测方式响应滞后。
人员操作行为监管困难：未规范着装、违规吸烟、带病上岗等行为难以实现实时发现与干预。
以AI视觉为核心的明厨亮灶监管方案
为应对上述挑战，我们推出基于AI视觉识别技术的智慧监管系统。该方案以AI边缘计算设备与视频分析平台为核心，实现对后厨人员行为、操作规范与环境卫生的智能识别与动态管控。
系统核心功能
智能识别分析：基于人脸比对与行为检测算法，实现对人员着装规范、口罩佩戴、违规行为（如吸烟、打电话）等的自动识别。
环境状态监测：对垃圾桶溢满、烟雾火焰、老鼠闯入等异常情况进行实时监测与告警。
区域安防管控：通过区域入侵识别与移动侦测功能，强化后厨区域的出入管理。
设备集中运维：支持设备状态监控、远程维护与集群管理，保障系统稳定运行。
预警多元推送：报警信息可通过App、小程序等多渠道实时发送，确保责任人员及时响应。
明厨亮灶监管方案，不仅有助于餐饮单位落实主体责任、防控安全风险，也为政府监管与社会共治提供了可靠的技术支撑。
